メディアのためのマルチワークフロー自動化

ひとりでに回るメディアワークフロー。

文字起こし・翻訳・吹き替え・字幕・クリップ化・生成・公開まで、25のAIステップをつないで最初から最後まで走るワークフローに。用意された17のパイプラインをフォークするか、キャンバスで自分で組んでください。

  • 組み合わせ可能な25ステップ
  • 用意された17ワークフロー
  • バックグラウンドで実行
  • 公開まで自動で
auto-dub-clip-publish.flowrunning
Source videoupload · douyinTranscribewhisperDetect highlightsllmTranslate + dubaligned ttsClip + captionreframe · burnPublishtiktok · youtube
6 steps completedubbed.mp4captions.srtshort-01.mp4short-02.mp4
実際のデモ

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最初から最後までの実際の実行です。元の素材を入れると、吹き替え音声、焼き込み字幕、縦型クリップ、そして投稿まで出てきます。

25文字起こしから公開まで、組み合わせ可能なステップ
17フォークして始められるワークフロー
24/7タブを閉じてもサーバー側で実行
0見返すタイムラインも、待つ書き出しもなし

自動化できること

あらゆる機能がノードです。必要なパイプラインの形に、そのままつなげられます。

パイプライン

吹き替えとローカライズ

文字起こしと翻訳をして、元のタイミングにセグメント単位で合わせた音声トラックを作り直します。声と音楽を分離して伴奏は残し、同じ工程で字幕まで焼き込みます。

パイプライン

クリップ化と再利用

見どころを検出してサブクリップに切り出し、縦型にリフレームし、字幕を焼き込み、プラットフォームごとの書き出しまで。長尺を1本アップするだけです。

パイプライン

生成と公開

プロンプトやトレンドの話題から完成動画まで。LLMが台本を書き、静止画とモーションを生成し、ナレーションを重ねて、そのままTikTokとYouTubeへ。

使い方

素材から公開まで、3ステップ。

  1. 01

    ワークフローを選ぶか、自分で組むか

    17のテンプレートをフォークするか、キャンバス上で25のモジュールから自分のグラフを配線します。各ノードには型があるので、走らせる前にチェーンが検証されます。

  2. 02

    自分の素材で実行

    ジョブはサーバー側でキューに入り、進捗をグラフへ返します。タブを閉じても、吹き替えもレンダリングも公開も進み続けます。

  3. 03

    結果を受け取って公開

    成果物は永続的なアセット参照として書き出し可能な状態で戻り、公開ノードが同じ実行の最後のステップとしてTikTokとYouTubeへ投稿できます。

本物のインフラの上に

プロンプト入力欄ではありません。型のあるノードグラフ、非同期ジョブキュー、そして実行ごとに残る永続的なアセット参照です。

AIメディア生成

プロンプト、台本、素材から画像・動画・音声やキャンペーン用コンテンツを制作します。

  • プロンプトから制作
  • 画像・動画・音声の生成
  • 再利用できるテンプレート

音声生成

制作ワークフロー内で動画や広告用の声、音楽、効果音を作成します。

  • 音声とBGM
  • すぐに使える音声
  • 制作の高速化

ワークフロー自動化

承認、形式変更、編集、公開への引き継ぎを自動化します。

  • 繰り返し使えるワークフロー
  • 運用負担の削減
  • 一貫した制作品質

SNSコンテンツの再活用

ウェビナーや長い動画をShorts、Reels、TikTok、LinkedIn向けの素材に変換します。

  • 長尺から短尺へ
  • プラットフォーム別の出力
  • 撮影素材を最大限に活用

今日、最初のワークフローをつくる

テンプレートをフォークし、ノードをひとつ差し替えて、最後まで走る様子を見てください。

必要なワークフローがまだありませんか? 意見を送る
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